Sentiment Analysis αναφορών: πώς πετυχαίνουμε 90% ακρίβεια
Παρασκευή, 15 Φεβρουάριος 2019
Επενδύοντας, με επιμονή, συνέπεια και μεθοδικότητα, στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, η PaloServices μπορεί να πετύχει μέχρι και 90% ακρίβεια στην ανάλυση συναισθημάτων αναφορών(sentiment analysis) για τους πελάτες της.
- Published in Product Updates, Technology
Machine & deep learning για ανάλυση περιεχομένου μεγάλου όγκου
Τετάρτη, 12 Δεκέμβριος 2018
Machine & deep learning εγγυώνται ακρίβεια και ταχύτητα παράδοσης που καθιστά την PaloServices πρωτοπόρο και στην ανάλυση περιεχομένου μεγάλου όγκου.
- Published in Case Studies, Product Updates, Technology
Social Listening Tools, συμβουλές επιλογής κατάλληλου εργαλείου
Πέμπτη, 12 Ιούλιος 2018
Ψάχνετε τρόπο να εντάξετε το social listening στην επιχείρησή σας; Σας παρουσιάζουμε τα οφέλη χρήσης των εργαλείων social listening και πρακτικά tips επιλογής.
- Published in Technology
GDPR και Social Media Monitoring
Δευτέρα, 21 Μάιος 2018
Πώς ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων GDPR, η μεγαλύτερη αλλαγή στην νομοθεσία περί προστασίας των δεδομένων των τελευταίων 20 ετών. θα επηρεάσει τις δυνατότητες Social Media Monitoring;
- Published in Consumer Insights, Social Media, Technology, Topic Analysis
Τεχνητή Νοημοσύνη, Deep Learning και PaloPro
Τετάρτη, 14 Μάρτιος 2018
Μετά την επιτυχημένη εμφάνιση των τεχνητών νευρωνικών δικτύων, με το AlexNet, το 2012, η (Deep Learning) δοκιμάστηκε με επιτυχία και σε άλλους τομείς. Το 2013, o Thomas Mikolov, ερευνητής στην Google, προσπάθησε να χρησιμοποιήσει νευρωνικά δίκτυα για επεξεργασία κειμένου και έφτιαξε το Word2Vec. Συγκεκριμένα, προσπάθησε να απεικονίσει τις λέξεις ως διανύσματα σε ένα μαθηματικό πολυδιάστατο
- Published in Technology
- 1
- 2